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提升工业物联网效能 Xilinx 推 IIoT Stack



    提升工业物联网效能  Xilinx 推 IIoT Stack

    在全球关注的工业 4.0 趋势中,融入物联网技术的工业物联网(IIoT),最大特色在于能让管理人员轻鬆监控工业环境,以及随时掌握生产设备的运作状况。然随着工厂中的物联网设备日增,在降低资料中心工作负担、加速智慧服务的反应速度,也带动边缘运算概念兴起,促使企业将 AI 技术与边缘设备结合。此举,有助于让终端设备能在最短时间进行影像分析等工作,以确保产品品质与降低生产成本。

    市面上针对边缘运算的 AI 解决方案不少,如 GPU、微控制器等等,然若从运算速度、成本等面向考量,FPGA 成为工业物联网融入 AI 技术的最佳选择。而 耕耘 FPGA 市场多年的 Xilinx,则是少数能提供完整工业物联网解决方案的业者。

    赛灵思工业与医疗市场经理翁羽翔指出,主打可提升 AI 速度的 GPU,除有价格昂贵、部署时间长等问题外,也有产品生命週期短,不符合工业设备需求的缺点。至于号称拥有 AI 运算能力的微控制器,则受限于运算能力,无法满足工业物联网设备的运作需求。因此,FPGA 在能满足工业设备运作需求外,还可进一步整合 AI 运算的效能,助企业打造降低资料中心负担的边缘运算平台。

    Xilinx 耕耘工业设备市场多年,晶片不仅本身已符合工业规格,且供货时间至少长达 5~10 年以上,自然能满足工业设备的生产需求。尤其 FPGA 拥有可程式化的特性,设备商可随时更新最新一代的 AI 演算法,有助于提升工业物联网设备的效能。

    Xilinx IIoT 受肯定 锁定医疗、工业产业

    因应 IIoT 发展趋势,Xilinx 推出的 Xilinx 工业物联网解决方案堆叠(Xilinx IIoT Stack ),包括 Xilinx 完整解决方案与整个生态系统的支援,不仅能最小化开发时间和开发成本,而且还可最大化程式开发的重複使用,满足工业、医疗物联网平台的需求。

    提升工业物联网效能  Xilinx 推 IIoT Stack赛灵思工业与医疗市场经理翁羽翔,于集邦科技所举办的 2019 智动化研讨会中介绍赛灵思工业务联网解决方案

    以 Xilinx 的 DNNDK (Deep Neural NetworkDevelopment Kit) 原创深度学习开发 SDK 为例,涵盖深度神经网路 Inference 阶段的模型压缩、编译优化和高效执行时支援等各种功能需求。这是针对 DPU 平台深度学习应用开发和部署的高效全堆叠式解决方案,具自动化神经网路模型压缩、编译和执行时完整优化工具链支援、基于标準 C/C++ 轻型级程式设计 APIs,以及简单易用、开发门槛低的特色,能让开发人员推出融合 AI 运算能力的运算设备。

    「我们不仅解决方案非常完整,并已累积长达数十年的经验,且针对各种关键工业设计的产品,均通过完整的功能与产品验证」翁羽翔说:「正因如此,我们产品备受全球用户肯定,如海康、研华科技等等,均是 Xilinx 长期合作伙伴。」

    提升工业物联网效能  Xilinx 推 IIoT Stack赛灵思工业与医疗市场经理翁羽翔

    长期以来,Xilinx 致力提供灵活、基于标準的解决方案,并将实时处理、硬体优化为一体, 提供工业物联网所需的高效能、安全性。针对台湾市场特性,该公司将致力耕耘医疗与製造业,期盼携手台湾产业共同抢攻工业物联网时代下的庞大商机。